소프트웨어/AI 검색 결과

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[AI] 밸류와 폴리시

value를 기반하는것과 policy를 기반하는 것은 무슨 차이가 있을까? 똑같이 왼쪽으로 움직인다고 하더라도 누구는 '이런 상황에서는 왼쪽으로 움직인다' 라고 판단할 수 있고 누구는 '왼쪽이 더 높은 밸류를 가지고 있으니 왼쪽으로 움직인다' 라고 판단할 수 있다. 밸류 판단은 환경에 대한 정보와 경험이 있어야만 적용할 수 있다. 폴리시는 환경에 대한 정보 없이도 현재의 상태만으로 가치를 판단할 수 있다. 밸류 : 환경에 대한 정보를 기반으로 함 폴리시 : 과거의 경험을 토대로한 정보를 기반으로 함 폴리시는 유용할 수 있지만 딱딱해서 잘못 적용될 수 있는 단점이 있을 것이고 밸류는 정보나 경험이 있어야만 하는 비용이 든다는 단점이 있을 것이다. 좀 더 생각해보면 폴리시는 보상보다 더 중요하다고 생각하는..
소프트웨어/AI 2024. 2. 16. 21:46
[AI] 지연된 보상의 장점 (보상유예 Deferred Gratification)

정답을 맞췄는데도 보상이 주어지지 않았을 때 인간이던 기계던 뭔가를 더 하게 되어있다. 일시금으로 1억을 주지않고 월별로 10개월에 나눠서 천만원씩 주는것 또한 보상유예라고 볼 수 있다. 이렇게 보상을 얻는 것이 확정적일 때라도 미래에 얻는 보상은 불확실성에 의해 줄어들수도있고, 지급이 정지될 수도 있다는 두려움을 품는다. 중간에 언제든 죽을 수 있기 때문이다. 강화학습에선 미래보상에 대해 할인율이 들어가도록하여 미래보상의 가치를 더 낮추고 현재에 집중하게 만든다. 보상이 유예되면 유예될수록, 개체는 부족함, 배고픈 상태가 유지되기 때문에 보상을 얻기위해 움직이게되어있다. 반드시 행동하게 되어있다. 내가 만약 10만큼 일해서 1만큼의 보상을 받았다면 억울한 감정은 둘째치고 어쨌던 10만큼 일했을 때 든 ..
소프트웨어/AI 2024. 2. 14. 22:29
[AI] 생각없는 사람은 도태되고, 생각하는 사람은 휴식한다

인공지능은 생각하는 도구다. 생각이 없던 사람은 생각을 훨씬 잘하는 도구에게 밀려나 도태되겠지만 생각이 원래 있었던 사람은 그 생각을 인공지능에게 맡긴다. 아무것도 없이 뇌가 텅 비어있던 원숭이들은 그 비어있거나, 혹은 안달이나 과도하게 불타오른 극과 극의 생각을 인공지능에게 넘겨도 아무런 작동을 하지 않는다. 쓸데없는 생각이기 때문이다. 생각을 어느정도 할줄아는 인공지능이 봤을 때 '이게 무슨 미친 생각이야?' 라고 생각해버리고 쓰레기 값을 내놓는다. 하지만 생각이 있는 사람들의 생각을 인공지능에 넘긴다면 인공지능이 그것을 대신해줄테니 그것만으로 기능한다. 그것만으로 엄청난 힘을 발휘한다. 즉 다음시대는 생각이 강제로 끄집어내지는 시대다. 인공지능에 의해 머릿속에 갇혀있는 것이라고만 생각했던 것이 바깥..
소프트웨어/AI 2023. 9. 8. 22:55
[AI] 몸을 쓰냐 머리를 쓰냐

몸을 쓰는게 머신러닝이고 머리를 쓰는게 딥러닝이다. 몸을 쓴다고해서 수학문제를 팔굽혀펴기로 풀어버린다는 이야기까지는 아니고 많은 경험과 데이터를 통해 시행착오를 겪으면서 하면 몸을 써서 풀었다고 말하는 것이다. 머리를 쓴다고해서 눈코귀입을 다 막고 침대에 누워서 염력을 통해 라면을 끓인다는 이야기까지는 아니고 뇌를 굴려서 올바른 방법으로 라면을 끓인다면 머리를 썼다고 말할 수 있다. 가지고있는 브레인을 썼냐 안썼냐. 똑똑하게 했냐 안했냐 그말이다.
소프트웨어/AI 2023. 9. 8. 12:41
[AI] 데이터는 시간

인공지능이 사람보다 뛰어난 능력을 가질 수 있는 것은 데이터를 먹기 때문이다. 시간은 많이 줄 수 없기 떄문에 인간이 시간을 통해 얻는 것을 다 압축해서 줘버리는 개념이다. 그래서 빅데이터를 주구장창 외치는 것이다. 빅데이터란 결국 많은 시간이다. 많이 한놈이 당연히 잘한다. 그런데 잘 생각해보면 외길인생 50년 장인들이 외골수에 빠지는 것도 무시할 수는 없다는 걸 알 수 있다. 꼭 많이 해야만 잘해진다고 생각할 수도 없는 노릇이다. 1년 2년만 해도 퍼포먼스를 보여줄 수 있는 사람이 되어야한다. 꼭 30년이 지나야만 1인분을 할 수 있어선 안된다. 그 30년의 세월이 얼마나 허접하고 낭비되는 시간이었을까. 최근 앤드류 응 교수가 말하는 데이터 중심의 ai 개발도 같은 맥락이다. 모델의 성능은 일정해졌으..
소프트웨어/AI 2022. 7. 27. 22:56